想做人工智能（想做人工智能要请什么专家）

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计算机科学与技术专业因为人工智能是计算机学科的一个分支，所以想往人工智能发现发展，也可以学习计算机科学与技术专业。

人工智能专业如下：机器人工程专业。该专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术。智能科学与技术专业。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。计算机科学与技术专业。

人工智能属于IT专业，人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。“人工智能”在大学里属于计算机科学与技术、软件工程等专业。

1、大学生如何入行人工智能行业？首先自然是从人工智能技术学习，该怎么学呢？就是一个比较大的问题，很多的大学生考虑跟以往的学习方式相同，买几本书进行人工智能的学习。

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2、我的建议是在大学期间你可以先学会一两种编程语言，再看看国外的权威杂志，并且动手实现一些算法。别太期待国内的大学能教你，全靠自己了。问题六：如何正确看待人工智能这个行业人工智能势必部分代替人工。有些工作岗位要用人工智能代替。

3、问题三：如何进入人工智能行业海量的数据。这基本是千万以上的数据，所以当你听很多人说大数据(有一万个样本)，都是没有用的，千万级别的数据。这时候还需要顶尖的科学家，不是一个程序员、工程师就可以做的。

4、对于不管是有基础还是零基础的大学生来说，当下学人工智能比较好的选择就是参加人工智能培训，并且是参加面授式、项目实践式的人工智能培训。

机器学习知识图谱是一种将知识以图谱的形式呈现出来的技术。它可以将不同的实体和概念以节点的形式表示出来，并通过边来表示它们之间的关系。知识图谱可以帮助计算机更好地理解和处理信息，从而实现更加智能化的应用。

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数据清洗：对数据进行清洗和预处理，以确保数据质量，包括去重、缺失值填充、异常值处理等。数据分析：使用机器学习算法对数据进行分析和建模，例如分类、回归、聚类等。

人工智能通过以下两种方式实现：采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别，电脑下棋等。

学习：重新获取新知识，达到自我完善增强。此乃人工智能的核心问题。主要的研究领域：记忆学习、归纳学习、解释学习、发现学习、神经学习、遗传学习。行为：模拟人类的行动或者表达。

要实现人工智能系统，需要掌握多种技术和工具，如编程语言（如Python、Java等）、机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）、自然语言处理工具包（如NLTK、spaCy等）和计算机视觉库（如OpenCV等）。

要有非常清晰领域的边界，因为人工智能只能懂一件事情，让它跨领域是做不到的。就像现在我跟你说“中午我不想吃汉堡”，你们都能听懂，但是如果你跟一个人工智能这样跳跃领域去讲，它是搞不懂的。

一是从事基础论研究的创新型领军人才。其人才需求多来自科研院所、有实力的人工智能科技企业、互联网企业和高校等。

年龄没有要求。如果是转行的技术人员，可以充分利用自己之前的专业背景，让它成为加分项，以此为突破转向人工智能，也是一种不错的转行方式。

如果做人工智能行业，还需要极强的多领域理解力+沟通合作能力比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集。同时能懂这三方面的人是可遇不可求的。

网络和人脉：建立良好的人脉网络，参加行业相关的活动和会议。与人工智能领域的专业人士、学者和从业者互动，了解行业动态和就业机会。需要注意的是，人工智能行业的热度和就业机会也受到全国范围的影响。

另外，人工智能相关岗位的薪资相对较高。根据Glassdoor的数据，美国人工智能工程师的平均薪资为11万美元/年，高于其他计算机科学相关岗位的平均薪资。

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