人工智能推理（人工智能推理网络图）

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按照某种策略从已有事实和知识推出结论的过程叫做推理。

很早以前，不确定性推理就是人工智能的一个重要研究领域。尽管许多人工智能领域的研究人员引入其它非概率原理，但是他们也认为在常识推理的基础上构建和使用概率方法也是可能的。为了提高推理的准确性，人们引入了概率理论。

第一部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2， 3， 4章的知识表示、确定性推理和搜索策略。第二部分为计算智能和不确定性人工智能，包括第5， 6章的计算智能和不确定性推理。

在人工智能推理方面，不确定性推理存在以下弊端：不确定性推理可能会导致错误的推理结果。由于推理的数据和条件存在不确定性，因此推理过程中可能出现错误的推理结果，这会给决策带来不利影响。

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简而言之，就是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。与形式逻辑和数理逻辑不同的新的逻辑学派相应的推理方法叫做非经典推理。

(一)搜索技术所谓搜索，就是为了达到某一目标，而连续进行找寻的过程。搜索技术就是对寻找目标进行引导和控制的技术。这是人工智能最早形成的基本技术之一。

人工智能的基本技术包括：大数据、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习五大部分。

人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统)、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。

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推理是指计算机系统通过已有的知识和逻辑规则，对感知到的信息进行推理和推断。推理技术是人工智能的重要组成部分，通过推理，计算机系统可以根据已有的知识和规则，对新的情况进行分析和处理。

通常，人工智能是指计算机系统能够自主地进行推理、学习、规划、感知、理解、决策和交流等智能活动的能力。

逻辑推理能力属于人工智能的认知智能层面。认知智能层面，相较于计算智能和感知智能，认知智能更为复杂，是指机器像人一样，有理解能力、归纳能力、推理能力，有运用知识的能力，是属于逻辑推理能力之内的。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

是的，利用计算机来模仿人的智能进行推理和决策是人工智能领域的研一在这个领域中，人们通过构建各种算法和模型，让计算机具有类似人脑的思考和决策能力。

人工智能的发展经历了以下三个阶段：狭窄人工智能（弱人工智能）阶段：这是人工智能发展的早期阶段，主要集中在解决特定领域的狭窄问题。狭窄人工智能系统可以执行特定的任务，但在其他领域或任务上缺乏灵活性和智能性。

人工智能的发展大概分为三个阶段。第一个阶段，我们称之为计算智能，即让计算能存会算，机器开始像人类一样会计算，传递信息。第二个阶段，我们称之为认知智能，能说会听，能看会认。

李彦宏提出的AI发展三阶段的理论是：AI的发展分为技术智能化阶段、经济智能化阶段以及社会智能化阶段三个阶段。

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