电力人工智能（电力人工智能核心技术架构方向包括哪些）

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电气工程及其自动化：电气工程及其自动化专业涵盖了电力系统、电力电子、自动化控制和电机驱动等领域。它主要关注电力的生成、传输和利用，以及自动化控制系统的设计和应用。

两者阶段性相似虽然人工智能和自动化技术有所不同，但它们在阶段性上却有相似之处。目前的人工智能在很大程度上，是自动化技术融合了计算机、互联网等技术迅猛发展起来的一个新物种。因此，两者之间有一定相同之处。

理论上人工智能技术只是计算机技术的一个分支，不过在设置机械运作编码等方面，人工智能完胜自动化。人工智能的概念，其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。

总结一下，传统自动化技术与人工智能技术之间的重要区别就在于是否融入了机器学习的概念，自动化生产的过程不再完全通过人类的预先设定完成，而是由智能机器学习算法通过学习而去自动完成。

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智能是有一定的“自我”判断能力，自动化只是能够按照已经制订的程序工作，没有自我判断能力。自动化常常处理结构化数据，智能化往往处理半结构化数据，人可以处理非结构化数据。

核心课程上的区别：电气工程与智能控制专业：电路与电子技术、机械设计基础、微机原理及接口、电机与拖动基础、自动控制理论、传感器与检测技术、设备信息管理系统、智能化控制系统、液压与气动等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

电气自动化应用人工智能化的常用的方法有专家系统、人工神经网络、模糊集理论等。

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主要是大数据和云技术领域的开拓。主要体现为：需求侧响应、负荷预测、设备管理、信息化管理、电力市场等。需求响应技术与用户行为特征息息相关，而对用户行为分析是基于历史数据的。

随着人工智能技术的兴起，人工智能技术应用在电力系统的运行、控制、管理等领域。

智能电网的监测管理：通过安装摄像头，采用AI视觉分析技术对电网设施进行监测，及时发现电线杆的倾斜、电缆的老化等问题，并提供预警和修复建议，保障电网的稳定运行。

1、人工智能化的出现，使得计算机设计系统也在不断的更新，整体产品无论从研发、设计到成品等都得到了全面的提高。

2、智能电网管理：利用人工智能技术，实现对电网的智能监测、管理和优化，从而提高电网的安全性、可靠性和经济性。

3、在电力系统中，各方面的管理工作还存着的自动化、智能化程度偏低，即使有很多工作已经在智能化水平上有一定成果，但成果之间往往相互独立，未能充分发挥出有效的协同作用。

4、变电站 3D 可视化系统将多种复杂的管理系统信息聚集在虚拟仿真环境下，搭建变电站全场景的呈现，通过智能数据分析，人工智能巡检、实时监控告警等功能的结合，使运维人员更高效的集中监控管理，达到降本增效的目的。

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