中国人工智能芯片（中国人工智能芯片产业的现状与未来）

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在芯片设计方面，中国芯片设计企业在中低端领域已经处于全球领先状态，但在高端处理器芯片设计方面，中国与国外相比仍有不小差距。此外，芯片制造环节也是中国芯片产业的短板之一，需要加大投入和研发力度。

兆芯：兆芯采用了x86架构，技术从台湾威盛引进。依托X86宽阔的市场前景，近年来在性能和功能性领域实现了多项突破。虽然有授权到期的隐患，但就近期宣布成立股份公司，为上市进行准备的态势来看，未来前景依旧可期。

只是国产芯片在封装企业市场目前的占有率较高，部分在高端芯片器件封装领域有较大突破。总结：大环境导致全球缺少芯片，中国更是举步维艰，原本华为被制裁已经一大致命因素，再加上如今台海局势紧张，芯片之战更是如火如荼。

中国芯片现在在世界上是处于排名前列的，但是与国外的芯片相比还是存在一定差距。中国芯片足方面主要体现在光刻机技术，因为我们采用的是荷兰的光刻机技术，在我们国内目前还没有制造高质量光刻机的技术。

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目前，华为、海光等厂商均不同程度地满足信息技术应用创新要求，也都有各自的优势领域和计算场景。

对于国内生产芯片来说，以目前自主研发的机器还是具有很大的挑战性。前段时间华为的手机芯片已经有非常出色的产品，但是由于美国以及西方国家的制裁。导致华为手机芯片的产业链断裂。

华为通过数字座舱进入汽车领域只是试水，进一步布局自动驾驶汽车芯片领域才是关键。

[汽车之家？行业]？近日，声称“不造车”的华为在汽车圈又有了新动态。据天眼查数据显示，华为技术有限公司新增数条专利信息，其中之一为：一种自动驾驶方法以及装置，申请日为2018年12月27日，申请公布日为2020年7月10日。

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华为急需增加自己的业务范围；这个大招就出现在4月份的上海车展，搭载华为自动驾驶系统的极狐阿尔法S，智能电动车的主要核心技术： 5G技术、车载传感器、自动驾驶芯片、三电系统、智能座舱甚至整车架构技术。

也就是说，下到传感器、芯片、域控制器等零部件，上到计算平台、操作系统和整车架构，华为已经为汽车产业解决了近乎所有制造智能网联电动车所需的技术难题。

另一家是华为，它一直坚称自己绝不造车，却研发了一大堆与智能汽车相关的技术。

别的不说，现在智能芯片已经是汽车的核心零部件，如果华为真的把整车造出来，但又被狙击，那么此前投入的数百亿资金可能会灰飞烟灭。

1、待到深度学习热潮的爆发，这些互联网企业生态中的数据价值开始凸显，而这就需要AI训练芯片。互联网企业跨界涉足AI训练芯片领域，可以通过资本运作的方式来参与，也可以选择建立新的部门或子公司，通过硬核技术切入AI训练芯片的竞争。

2、人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中人工智能芯片(AI芯片)所在的基础层是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑。

3、首先，高效性是AI芯片的必然趋势。从目前的AI应用来看，普及级别的应用都需要进行海量数据的处理和精确的模拟运算。因此，AI芯片需要拥有更强的计算能力和数据处理能力，才能保证应用的高效运行。

在如此形式的激励下，近期，我国在芯片领域的发展又迎来新的突破，由北京清华大学与西安交叉核心院共同完成研发的一款AI芯片“启明920”发布，这款芯片的诞生填补了我国在AI芯片领域的很多技术空白。

而就在8月底的Hot Chips 32大会上，麻省理工学院的初创公司Lightmatter发布了一块AI加速的光子计算测试芯片。

高性能模拟芯片公司「原子半导体」获得近亿元Pre-A轮投资，本轮由启明创投领投，上市公司启明医疗和老股东阿里巴巴创业者基金跟投。本轮融资将用于消费电子模拟芯片的研发、以及销售和市场团队的扩充。

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