吴恩达人工智能（吴恩达人工智能的专家）

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1、由人民邮电出版社出版的《人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。

2、《区块链人工智能数字货币：黑科技让生活更美好》《纽约时报》畅销书，跟进未来趋势，用技术重构世界，解密正在全面爆发的区块链、人工智能和数字货币等黑科技。

3、不可否认的是，我们又来到了人工智能的另一个高潮。与以往人工智能的飞跃相比，人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统和大数据集成在一起，将人工智能提升到人类智能的高度。

4、人工智能的入门学习需要具备以下知识结构：第一：编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。

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他的身份看起来有一点“复杂”：1976年吴恩达出生在英国，父亲是香港当地的一名医生。吴恩达在香港长大，随后前往新加坡和美国学习，于2002年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，之后便一直在美国从事科研工作。

医疗健康是百度最看重的垂直领域，也是之前声称要重点发力的人工智能方向，百度首席科学家吴恩达曾在此前多次强调人工智能应用于医疗健康行业的前景。

吴恩达计算机视觉 —— 11 个经验教训我最近刚完成吴恩达在 Coursera 上的计算机视觉课程。吴恩达在解释这些问题方面做了杰出的工作。

这类的算法是否已经有了替代品，或者直白地说，过时了？例如：在介绍到spam分类问题时，教授提到了porter stemmer英文分词算法，他认为这个算法是很有用的，但我上网检索了以后发现关于这个算法的批判和改进方案还是挺多的。

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吴恩达的机器学习课程是一种自下而上的方式，教你初、中级神经网络的系列课程。吴恩达与同事们，精心挑选了不长不短的视频时长和精准定位的课程信息进行教授。

这门锻炼逻辑与讲述思维的课程是Coursera最受欢迎的课程之一，课程介绍实用论证方法和常见逻辑谬误，教你如何正确推理，学习几条简单但是关键的适用于所有话题的通用规则，同时避免推理时容易出现的问题。

年，吴恩达创立了LandingAI，这是一家致力于促进人工智能在制造业中的应用的创业公司。我们采访了吴恩达，讨论了他所说的人工智能的以数据为中心的方法，以及它与他在LandingAI的工作和当今人工智能的大背景之间的关系。

大数据的重要性不言而喻，但吴恩达表示AI的下一个发展方向，从大数据转向小数据，我是非常认同他的观点的。因为这符合时代发展的趋势。

加上刚刚与同领域且同为华裔的Carol Reiley结婚，2014年对于吴恩达来说是名符其实的“中国年”。作为一个希望以自身努力对这个世界做推动的人，无论是中国美国，是科技还是教育，或许从普世价值上来说，对于吴恩达都是一样的。

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