正文

人工智能与审计（人工智能与审计的关系）

quyuntao
quyuntao V管理员 /0 评论 /1 阅读
0928
文章最后更新时间2023年09月28日，若文章内容或图片失效，请留言反馈！

本篇文章给大家谈谈人工智能与审计，以及人工智能与审计的关系对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

人工智能与审计（人工智能与审计的关系）
（图片来源网络，侵删）

本文目录一览：

如何了解和评估与应用人工智能执行审计相关的控制

数据分析：人工智能和大数据技术可以帮助审计师进行更加深入地数据分析，发现隐藏在数据背后的异常情况和风险，提高审计质量和效率。

应当了解被审计单位是否已建立风险评估过程，包括：（一）识别与财务报告目标相关的经营风险；（二）估计风险的重要性；（三）评估风险发生的可能性；（四）决定应对这些风险的措施。

评价控制设计是否合理 设计不当的控制可能表明内部控制存在重大缺陷，不需要再考虑控制是否得到执行。 确定控制是否得到执行 确定内部控制是否得到执行，不包括对控制是否得到一贯执行的测试。

在了解和评估一般控制活动时考虑的主要因素可能包括：(1)被审计单位的主要经营活动是否都有必要的控制政策和程序；(2)管理层在预算、利润和其他财务及经营业绩方面是否都有清晰的目标，在被审计单位内部。

人工智能与审计（人工智能与审计的关系）
（图片来源网络，侵删）

自动化交易：人工智能技术可以构建智能交易系统，通过机器学习和深度学习算法，自动化执行交易策略和预测模型。

人工智能怎么进行审计职业判断

1、一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器。二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

2、审计智能化不仅可以缩短审计工作所需的时间，还可将审计人员从繁琐、重复的简单劳动中解脱出来。所以人工智能与大数据需要借助审计智能化，来重构审计及其审计职业。

3、首先，了解人工智能执行审计控制的关键是了解人工智能的工作原理和算法。这需要企业拥有一支具有相关技能和知识的团队，包括数据科学家、计算机科学家和审计专家。

人工智能与审计（人工智能与审计的关系）
（图片来源网络，侵删）

4、第一步是识别：机器从合同里识别和剥离出重要信息，来供后续通过审查逻辑进行判断。

人工智能与大数据如何重构审计及其审计职业

所以人工智能与大数据需要借助审计智能化，来重构审计及其审计职业。审计是指由专设机关依照法律对国家各级政府及金融机构、企业事业组织的重大项目和财务收支进行事前和事后的审查的独立性经济监督活动。

因为通过人工智能的应用，审计工作效率和审计质量将得到极大的提高。通过人工智能的应用，在增进对审计客户的了解后，审计人员可以有效识别相应的审计风险。

人工智能技术解决了审计信息在收集、传递和处理过程中的效率问题，做到了短时间内提供出高质量的报表，使审计人员专注于分析数据等专业的工作。

这需要企业拥有一支具有相关技能和知识的团队，包括数据科学家、计算机科学家和审计专家。这些专家可以评估人工智能算法的准确性、可靠性和透明度，以确保它们符合审计标准。

一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器。二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

非结构化的数据处理。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。可视化的分析。

会计和审计这类职业未来会被人工智能取代吗?

1、会计不会被人工智能取代。随着云计算、机器学习、人工智能AI和其他技术的进步，各行各业都在逐步改变工作方式，趋向智能化发展。尤其是会计，这样一个不受行业所限制的职业，就在逐渐走向智能财务时代。

2、会计这个专业不会被人工智能取代，因为数据的收集还是需要人进行输入的，不然也会比较的杂乱，整理的时候要花很多的时间。

3、综上所述，虽然人工智能技术能够协助开展一些重复的审计工作，但不论是审计的分析能力还是其他领域的专业知识，人工智能远不足以完全取代审计师。更多地看，机器的应用能够提高审计效率同时真正有效助于审计师的工作。

人工智能与大数据如何重构审计及其审计职业?

所以人工智能与大数据需要借助审计智能化，来重构审计及其审计职业。审计是指由专设机关依照法律对国家各级政府及金融机构、企业事业组织的重大项目和财务收支进行事前和事后的审查的独立性经济监督活动。

人工智能技术解决了审计信息在收集、传递和处理过程中的效率问题，做到了短时间内提供出高质量的报表，使审计人员专注于分析数据等专业的工作。近些年来，智能化的技术越来越普及，在不同领域迅猛发展。

因为通过人工智能的应用，审计工作效率和审计质量将得到极大的提高。通过人工智能的应用，在增进对审计客户的了解后，审计人员可以有效识别相应的审计风险。

数据概化。数据库中通常存放着大量的细节数据， \x0d\x0a通过数据概化可将大量与任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。

首先，了解人工智能执行审计控制的关键是了解人工智能的工作原理和算法。这需要企业拥有一支具有相关技能和知识的团队，包括数据科学家、计算机科学家和审计专家。

一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器。二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

关于人工智能与审计和人工智能与审计的关系的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。