初级人工智能（初级人工智能工程师）

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本文目录一览：

• 1、人工智能需要什么基础?
• 2、人工智能工程师初级考试科目
• 3、人工智能初级工程师工资多少?
• 4、学人工智能需要什么基础
• 5、入门必看的六大顶尖课程AI知识
• 6、人工智能怎样学习?

人工智能需要什么基础?

1、人工智能需要学习的基础内容——认知与神经科学：具体包括认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等课程。人工智能伦理：具体包括人工智能、社会与人文，人工智能哲学基础与伦理等课程。

2、人工智能需要多种基础知识，包括数学、统计学、计算机科学等。具体而言，学习人工智能需要掌握数学基础，特别是线性代数、微积分和概率论，这些都是人工智能领域的基础知识。

3、人工智能需要的基础课程包括 数学课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。

4、基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库 编程语言基础：C/C++、Python、Java 人工智能基础知识：IDC逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。

5、人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成。入门最基本的的知识是：机器学习、机械原理、计算机原理、计算机视觉等等。

人工智能工程师初级考试科目

1、考试形式。CAIE人工智能考试分为笔试和操作两部分，笔试主要考察理论基础与人工智能技术运用思路，操作考察编程基础及算法实现。报名时间。 报名截止时间：2019年12月1日-2020年6月5日。

2、华为初级认证就是hcia，考试内容主要包括网络基础知识、流行网络的基本连接方法、基本的网络建造、基本的网络故障排除、华为路由交换设备的安装和调试等，考试难度比较低。

3、考试科目：《人工智能工程师职业能力考试指南》(专业课、必考科目)。报考条件：大专以上或同等学历者；中职以上或同等学历，从事相关工作一年以上者。中职或同等学历，专业知识和实操技能特别优秀者。

人工智能初级工程师工资多少?

人工智能工程师月薪：10001至15000元/月，一部分是8001至10000元/月，极少数人的薪水是15001至25000元/月。近年来，许多公司已经推进了使用 AI（人工智能）的系统的开发并开始实际使用它们。

人工智能工程师薪水主要集中于10001至15000元/月，占比40%；8001至10000元/月区间占比34%；15001至25000元/月区间占比20%。

人工智能工程师工资主要集中于10000至15000元/月工资，占比40%；8001至10000元/月工资区间占比34%；15000至25000元/月工资区间占比20%。

根据网上的数据统计，工资水平在10K-50K之间，也就是年限10万到五十万之间，如果是工作3年以上可以达到年限六十到八十万之间，6年以上可以达到百万以上。

学人工智能需要什么基础

线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多；高数+概率，这俩只要掌握基础就行了，比如积分和求导、各种分布、参数估计等等。

人工智能需要的基础课程包括 数学课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，复变函数与积分变换、离散数学、最优化、随机过程。

核心三要素——算力、算法、数据（三大基石）：算法、算力、数据作为人工智能（AI）核心三要素，相互影响，相互支撑，在不同行业中形成了不一样的产业形态。

包括数学、统计学、计算机科学等。具体而言，学习人工智能需要掌握数学基础，特别是线性代数、微积分和概率论，这些都是人工智能领域的基础知识。此外，计算机编程能力也是必不可少的，因为人工智能的算法需要用计算机语言实现。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成。入门最基本的的知识是：机器学习、机械原理、计算机原理、计算机视觉等等。

入门必看的六大顶尖课程AI知识

人工智能伦理和法律：学习人工智能的伦理原则、法律规定和社会影响，探讨人工智能的道德和社会责任。 实践项目：进行实际的人工智能项目，通过实践应用所学知识和技术解决实际问题。

计算机科学与技术计算机科学与技术是人工智能领域的基础，熟练掌握计算机程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统等计算机基础知识是必备技能。此外，还要掌尺迟慧握计算机硬件的运作原理和控制方法。

需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。

要学习概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学。

人工智能怎样学习?

学习编程基础 学习编程语言是入门人工智能技术的基础，可以选择Python、Java、C++等语言。建议先掌握Python，因为它是人工智能领域使用最广泛的编程语言之一，并通过编写简单的代码来加深理解。

学习和掌握相关技能：AI领域涉及到多个学科，包括机器学习、数据科学、编程等。作为普通人，可以通过在线课程、自学或参加培训班等方式学习相关知识和技能，例如学习Python编程和机器学习算法。

机器学习。机器学习的作用是从数据中习得学习算法，进而解决实际的应用问题，是人工智能的核心内容之一。这一模块覆盖了机器学习中的主要方法，包括线性回归、决策树、支持向量机、聚类等。人工神经网络。

人工智能学习内容 学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。

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