人工智能逻辑（人工智能逻辑基础）

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本文目录一览：

1、推理能力：指机器可以通过各种算法和模型，通过逻辑推理等方式，进行问题解决、信息推断、决策判断等活动。语言能力：指机器可以通过语音识别和自然语言处理等技术有效地理解和产生语言，进行人机交互和智能服务。

2、逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。

3、人工智能是使机器做那些由人需要通过智能来做的事情的一门科学。即用机器来模仿人的智能。包括：感知能力，逻辑思维（抽象思维）能力，归纳与演绎，学习，行为能力。

4、逻辑推理智能指有效地运用数字，科学和逻辑推理的能力。包括计算，归纳，假设等能力逻辑推理智能高的孩子，能轻易了解数字和数学的概念，喜欢找出模式与因果关系，对于发生的问题脑中会进行推演并找出可行的解决方案。

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5、智能模拟机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。

1、逻辑学是研究思维的学科，人工智能的核心在于思维，因而如何把人们的思维活动形式化、符号化，使其得以在计算机上实现，就成为人工智能研究的重要课题，也就是说逻辑学是人工智能模仿人类思维研究途径的核心和基础。

2、其中，逻辑学中的经典逻辑在人工智能研究知识表示、知识推理，应用逻辑规则等方面也起到关键的作用，能为数学语句准确定义，经典逻辑是人工智能研究领域的数学基础。

3、人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

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4、人工智能的核心是机器学习和深度学习，在这些领域中，逻辑学起到了非常重要的作用。逻辑推理技术可以帮助机器建立模型和完成决策，从而实现人工智能的分类、预测和自动化等应用场景。

5、我个人的看法是：计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。

6、人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过计算机技术实现对人类智能的模拟，以实现某些特定的智能任务或行为。

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。

四是改变社会结构和秩序。人工智能将是一场革命，它不是简单的改造行业，而是会对我们的社会结构进行重构，重新定义经济体，甚至在某种程度上，重新定义我们的人生，未来。同时，人工智能的急速发展也引起了忧虑。

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