人工智能概念的提出和正确表述？
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。
通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。
人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。
约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。
答:人工智能概念的提出和正确表述？要说最早，这个词其实最早来源于雨果的一本著作中，这是第一次出现这个词，而人工智能真正意义上来说，是在 1956 年 Dartmouth 学会上提出的，在学会上提出这个概念后，也就是从 20 世纪 50 年代中期到 70 年代中期，众多学者以及研究人员对其展开了深刻的研究，这也是首次对人工智能这个概念进行了一个深入的研究，当然好景不长，我们当时时代的落后，科技的浅显，相关基础理论研究结果的匮乏，以及硬件与软件的落后使得人们对人工智能的这股热潮慢慢冷却。
到如今，八十年代后，科技的进步，软件和硬件的迅速提升，人工智能再次登上历史舞台，众多的理论和原理也被人们所熟知，人工智能这个概念也得到了扩展。总的来讲，人工智能是一门极富挑战性的综合科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学， 不仅如此，这个概念也比较宽泛，就比如说，我们按照人工智能的智能水平就可以将其分为三个层次，分别是弱人工智能，强人工智能和超人工智能。
综上所述，我们了解到了人工智能提出的时间以及它的发展阶段和发展历程，相信人工智能在未来会给我们带来更多的便利，更多的惊喜。
对立统一规律人工智能的利与弊？
任何事物都有其固有的两面性，有利的必定也有弊，人工智能也不例外。
人工智能的好处包括：可以代替人类做一些人类不想做和做不了或者太过费脑筋的工作，可以持续的创造可观的经济效益，提升工作效率，节约大量的成本。
人工智能的坏处主要是会导致失业率的增加，人工智能具有不会疲劳的属性，这将代替很多劳动力导致失业率的增加。不过这也是生产力水平提升过程中的过渡性问题。
对立统一规律是唯物辩证法的根本规律，矛盾分析法是认识世界和改造世界的根本方法。它揭示了无论在什么领域，任何事物以及事物内部以及事物之间都包含着矛盾。
对立统一规律在人工智能应用方面的利与弊，表述如下：
①人工智能的概念提出。
英国数学家阿兰·图灵提出了一个判断机器是否有人的智能的测试标准，即图灵测试。但很多人认为“图灵测试”本身具有不确定性，不符合科学测量的方法。
②人工智能的利与弊。
因为感官存在局限性，而有效的科学测量需要依靠仪器来完成。但是在“图灵测试”中，判定机器是否有智能的标准是测试者(人)，而人在获取信息的过程中本身是不确定的，必定导致测试的不确定性。
人们逐渐接受了：世界是不确定的，确定性是不确定性的特例。
不确定性和确定性是一对矛盾的概念，二者互为补充，在一定条件下可以互为转换。只把握住确定性，否认不确定性，将会陷入机械的决定论；反之，可能会走向不可知论，因此，只有同时认识到确定性和不确定性，才能更好的进行探索和研究。
到此，以上就是小编对于人工智能表述的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能表述的2点解答对大家有用。
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