汽车五大系统、三大结构是？
五大系统是燃油供给系统，润滑系统，冷却系统，启动系统，和点火系统。
三大结构包括曲柄连杆机构，机体组，和配气机构。
1．冷却系：一般由水箱、水泵、散热器、风扇、节温器、水温表和放水开关等组成。汽车发动机***用两种冷却方式，即空气冷却和水冷却。一般汽车发动机多***用水冷却。
2．润滑系：发动机润滑系由机油泵、集滤器、机油滤清器、油道、限压阀、机油表、感压塞及油尺等组成。
3．燃油供给系：
汽油机燃油系统包括汽油箱、汽油表、汽油管、汽油滤清器、汽油泵、化油器、空气滤清器等。
柴油机燃油系统包括喷油泵、喷油器和调速器等主要部件及柴油箱、输油泵、油水分离器、柴油滤清器、喷油提前器和高、低压油管等***装置。
4．启动系：起动机、蓄电池等。
5．点火系：火花塞、高压线、高压线圈、分电器、点火开关等。
6．曲柄连杆机构：连杆、曲轴、 轴瓦、飞轮 、活塞、活塞环、活塞销、曲轴油封等。
汽车的三大安全系统是什么，依次排序？
汽车的安全系统主要有两个方面一个是主动安全系统，一个是被动安全系统，主动地就包括ABS（防抱死系统），EBD（电子制动力分配系统），TCS（牵引力控制系统）等，被动安全系统就包括安全带，安全气囊等。不过现在有些高级的车它的车上有一些安全芯片，很智能的
人工智能技术三大环节？
人工智能技术和产品经过过去几年的实践检验，目前应用较为成熟，推动着人工智能与各行各业的加速融合。从技术层面来看，业界广泛认为，人工智能的核心能力可以分为三个层面，分别是计算智能、感知智能、认知智能。
1、计算智能
计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力，可以基于海量数据进行深度学习，利用历史经验指导当前环境。随着计算力的不断发展，储存手段的不断升级，计算智能可以说已经实现。例如AlphaGo利用增强学习技术完胜世界围棋冠军；电商平台基于对用户购买习惯的深度学习，进行个性化商品推荐等。
2、感知智能
感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力，可以将非结构化的数据结构化，并用人类的沟通方式与用户互动。随着各类技术发展，更多非结构化数据的价值被重视和挖掘，语音、图像、***、触点等与感知相关的感知智能也在快速发展。无人驾驶汽车、著名的波士顿动力机器人等就运用了感知智能，它通过各种传感器，感知周围环境并进行处理，从而有效指导其运行。
自然语言处理：试图让计算机能够“听懂”人类的语言，透过麦克风听到语音后能够转化成文字记录，并加以自动分词，理解语意。甚至把计算机欲表达的内容转化成语音“讲”给人听。最经典的实践就是“互动机器人”，这样的机器人不只能听懂你的话，更能针对内容做出反应，形成对话。
影像辨识：最具代表性的就是汽车的自动驾驶了。论到自动驾驶，需要满足三项技术：感知处理，高精度地图，以及驾驶决策。而AI不只帮助能够帮助行驶系统透过地图与环境的侦测，判断出适合驾驶的路径，更可以帮助解决过去无人驾驶最大的困境──过于简单的驾驶决策。使用AI达成“像人一样”的驾驶判断，仍然是众多团队努力的目标。
语音识别：语音识别直接就是跨语言的辨认与翻译。如同这几年当红的日本ili快速翻译机，就是透过人工智能的“语音识别”快速将听见的中文转换成日语，帮助使用者即使身处不同语言的国家也能达成有效的传达与沟通。
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