什么是人工智能ai？
人工智能ai（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
怎么制作AI(人工智能)？
那就要看是哪种AI了。你想做哪种AI呢？AI并不是真的智能，他只是程序设定好的反映。你设定的反应越多，程序看起来就越智能，当然程序就越大，制作的难度就高一些软件知识和电脑知识是必备的～～～小程序用普通电脑就能做的。比如像以前很火的魔兽争霸的AI就可以通过编辑器实现，很容易。
如果只是一个普通的聊天机器人之类的：
一个普通聊天机器人需要大量语言训练。有两种做法，（对于中文）传统的是对一段文字进行分词，然后进行主谓宾分析，接着通过数据库中有的句型模式进行匹配，取得匹配高的几个，查找对应回答句型并根据原有文本联想填词。
现代一般通过大规模语料训练，现成一个大的概率表，再得到回答映射概率表，最后自动完成聊天。对于小黄鸡之类的程序，是根据传统ALICE程序对句式学习的产物。
流程：
语料－－－分词（中科院ICTCLAS库）－－－语法分析／概率分析（聚类，N－gram）－－－句型模式匹配（模板匹配）／隐马可夫链，神经网络－－－概率分析（N－gram）／句型选用－－－句子生成
AI人工智能？
这个问题首先可以从现在最热的AI编程语言Python下手，先学基本的Python编程知识。
后续可以了解一下深度学习编程框架，如keras或者pytorch，Google的tensorflow是后端初学者可以不用关注。
再学怎么搭简单的框架，再深入看一下实现过程，最后就可以研究一下各大机构会议上的paper了，不过这些大多都是概念性的东西。
还有要搞清楚你想做asr(语音识别)，nlp(自然语言理解)还是cv(图片识别)之类的，人工智能范围太大，建议挑一个窄点的方向，方向明确再找具体资料。每一个方向都有大量细分的知识，这个可以在入行后慢慢深入了解。
AI能做什么？做为一个老司机，我认为换脸AI，衣服消失AI等等都是非常优秀的。
今天说的这个AI，我认为是我见过最牛的：听声还原人相！
Speech2Face，神经网络模型，能根据声音重建人脸！
图片上半部为声音主人，下半部为AI还原的人脸。
虽然不完美，但已经非常接近了。
它是由麻省理工学院开发，此款AI通过油管上百万的***片段进行学习训练。有了足够数据及硬件支持，将声音与人脸配对，以及找到两者之间的模式和趋势，“学习”如何重建人脸。
ML模型能够达到0.30-0.35相关联的确切特征（相关范围从-1到1，0表示不相关，1是绝对相关），考虑到各种特征，这一点并不差。
AI所做即为模仿人类思考方式，有时AI比你更懂你。
试试这个：
想要从事AI人工智能这个领域，最基本的问题要弄清楚。
人工智能是什么？
不要提到人工智能就想到机器人。机器人只是人工智能的一个形，其实我们现在在生活中所应用的无人驾驶汽车，或者我们手机当中的Siri。
人工智能的发展？
我们现在的位置就是处于身边充满了弱人工智能。为什么这么说，超级人工智能的定义就是“在几乎所有领域***最聪明的人类大脑都要聪明，包括科学创新、社交技能。”所以朝着这个目标发展的话，人工智能确实有很长一段路要走，所以还是很有发展前景的。
人工智能需要掌握什么知识？
人工智能所包含的东西实在是太多了。应用实际，例如：指纹、人脸、虹膜识别。科学范畴：属于自然科学和社会科学的交叉；涉及到的学科：数学、神经生理学、心里学、计算机科学...研究范畴：自然语言处理，知识表现、智能搜索、推理，机器学习等等等...
一个人想要自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。无论是C++还是汇编他都属于一门语言主要会灵活的使用。大多数机器人仿真都用的是混合编程模式，也就是运用多种编程软件以及语言的组合使用。prolog在逻辑演义方面比较突出，C++在硬件接口和windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面突出。如果学人工智能计算方法的话Prolog足以。如果想开发机器仿真程序的话VC++MATLAC可以学习点。
想要掌握AI，你要熟悉计算机科学和编程。如果以上学科需要提供帮助，我这里有很多***可以供你参考，你来看一下，是否这些学科适合你，是否考虑转行。
当然是机器学习的东西了，包括浅层的分类方法和深度学习。还要掌握概率论、最优化和数值分析、逼近论的相关知识。所以对数学要求比较高。此外还要掌握至少一门算法实现语言吧，python或者c++，再不济也要会matlab吧。
在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？
我说一个未来两年会大涨看好的ai股票。
美的集团。
位于广东佛山。
美的可不是简单的电饭煲工厂。
看下网站就明白了。
已经转型人工智能。
大事记一栏，每年只更新ai相关，而且只有一两条更新。
美的收购了德国的机器人公司
生产机器的机器人啊。
工业4.0
A股里真正的科技公司，在10.8日美国商务部已经帮我们列出来了。
1、海康威视 物联网解决方案提供商
2、科大讯飞 无人机
3、旷视科技 人工智能技+人脸识别+物联网解决方案提供商
4、大华股份 存储产品 云计算与大数据产品和服务 人工智能算法 芯片技术
5、美亚柏科 电子数据取证、网络安全、
6、依图科技
7、颐信科技
8、颐信科技
每年初券商机构都会各种忽悠报告满天飞。中小散们不要追高了。在国内外经济下行明确的态势下、在股市生态环境不变的情况下、在贸易摩擦加大的趋势下，在股票越来越多、市值越来越大、估值重心不断下移的情势下，今年股市依旧延续震荡走低格局。5G等题材股机构庄家己获益丰厚，中小散最好不要去凑热闹了，让机构和庄家互相去抬杠对倒或象当时雄安题材股疯炒引起监管部门警惕后退潮。
评论员李睿阳：
现在看，可能也就是科大讯飞算是拿得出手的人工智能股票了吧。其他的公司，多半只是一小部分业务和人工智能相关而已，真正把人工智能当做主业的，应该也就是科大讯飞了。
人工智能这一概念渐渐被人们所熟知，恐怕要和之前围棋里面AlphaGo之类的表现有很大的关系。简单来说，人工智能就是通过左右互搏的极为大量的训练，去寻找最优的解决方法。因此，人工智能整体上来说特别适合规则相对简单、结果比较封闭、数据量有一定上限的场景。而科大讯飞所介入的场景，就是从语音识别开始的。语音识别之所以特别适合人工智能，原因在于无论是哪个国家，词汇的总数、发音的方式都是有上限的，只不过在不同的地区可能口音会有一定的差别。人工智能无非是根据发音的情况去寻找对应的词汇而已。整体上看，这并不是一个非常复杂的事情，结果也是封闭的，也就非常适合于通过人工智能的方法去实现。目前，科大讯飞的智能语音的产品可以说已经做到了非常优秀的地位，已经广泛地使用在各种会议的录音记录等方面之上。
此外，由于图像识别和语音识别的基本技术相差并不是很大，讯飞在这一块也在不断的进行发力。比如智慧***业务，就是通过识别笔迹等图像，对于整个判案的流程等进行规范。
到此，以上就是小编对于a|人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于a|人工智能的4点解答对大家有用。
