人工智能具有什么推动信息技术与传统产业深度融合?
人工智能具有比其他信息技术更强大的垂直渗透和横向整合能力,广泛渗透到医疗、汽车、金融、零售等各行各业,通过“人工智能+”的方式推动信息技术与传统产业深度融合,跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。
人工智能与传统产业融合重构了生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,推动社会生产和消费从工业化、自动化向数字化、网络化、智能化转变,提高全要素生产率,引发各领域、各行业的业务形态变革和产业结构调整。
人工智能第二次浪潮出现哪些成果?
AI第二次浪潮的成功,来自运用抽象数学和编程理论所创建的有用的、有价值的设备。AI这一次的目标,是要创造一些有用的东西、有价值的东西。于是,许多人工智能公司诞生了,其中的一些开始赚取可观的利润,而更多的公司则吸纳了大量投资,并建立了令人印象深刻的估值。
人工智能领域发展经历的三次浪潮分析
IBM和纽昂斯的AI,就是这一波浪潮的典型代表。但是,这些早期的AI系统不能学习,因此需要一个昂贵的程序员团队,一分一秒地添加、更新、修改一行行代码。这似乎再次辜负了创造者们的期待,因为这与他们对高度、精度和高智能“思维机器”的设想和承诺不相匹配,结果导致了1990~200年,“AI的第二次冬季”。
1973年,IBM创建了一个可以组装打字机零件的机器人。1974年库茨韦尔计算机产品公司创造了第一台光字符扫描器,它能自动将文本先转换成计算机文件,再转换成语音。1979年,第一辆自动化汽车诞生,它可以用视觉导航的方式搜索一个房间中的固定物件。
同年,第一个以知识为基础的医疗诊断程序的“专家系统”被创建。专家系统”是AI的原型,使用“如果/然后”规则,该规则来自人类专家对大而不确定的知识的分类。在接下来的20年间,北美和欧洲最大的公司中有2/3都依赖于“专家系统”的A。1984年,库茨韦尔应用智能公司创造了第一个基于听写转录装置的AI系统,它能理解普通人的语音,并将其转换成文本。
AI第二次浪潮的成功,来自运用抽象数学和编程理论所创建的有用的、有价值的设备。AI这一次的目标,是要创造一些有用的东西、有价值的东西。于是,许多人工智能公司诞生了,其中的一些开始赚取可观的利润,而更多的公司则吸纳了大量投资,并建立了令人印象深刻的估值。
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