以自己的观点谈谈智能网联汽车未来的发展？
支持智能网联汽车的技术创新和成果转化，在世界保持领先优势。通过发布一系列政策，以及自动驾驶路线图等，推进智能网联汽车的研发和应用，引导各成员国智能网联汽车产业发展。
驱动智能网联汽车快速发展的因素包括政策支持、人工智能和通信技术发展及市场需求拉动。
发改委、工信部、交通部相关规划及政策配套，使得我国智能网联汽车位处战略高度。
传统汽车市场大、增长平稳，车厂亟需寻求新的盈利点，人工智能和通信技术不断升级演进，三大因素助推智能网联汽车快速发展。
发展智能网联汽车面临哪些挑战？
首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。
前几年车联网吵得比较热,个人理解,车联网和智能网联汽车的区别:
车联网的主体是网,智能网联汽车的主体是车.
大家都知道汽车以后一个重要方向是联网,但是具体怎样联网,做出什么样的汽车,什么样的网,才是真的方向呢?
智能网联汽车提出的概念,将目标变得可实现.汽车要联网,但是近期重点依然是汽车.
要连的这个网,有两个网,一个是汽车内部的传感器和智能控制系统构成的网络,一张是所有汽车联入的网络.
汽车接入整个大网络,交换重要的位置信息,速度,线路等就可以了,为了适应汽车快速行驶的特征,网络不稳定的特点,和外部交换的数据需要进行筛选限定.
私以为,智能网联汽车,近期发展方向是通过汽车内部传感器和控制系统的设计优化,改善汽车驾驶的安全性和舒适性,实现汽车更加的人性化.
远期汽车可以通过将自己的位置信息,速度信息,目标地点信息等联入网络,网络给汽车推送实施路线拥堵情况,推荐路线策略,推荐店铺等方面,让整个路网通行效率得到提升.
最终阶段,网络可以根据整个道路网络的状况和用户的目的地情况,自动规划行驶路线,并调动汽车自动行驶向目的地,用户只要告诉汽车要去干什么,汽车和网络配合,将用户最快的安全的送到目的地.
智能网联汽车学后总结？
我们正处在一个振奋人心的科技时代。5G、人工智能、边缘计算等前沿技术的快速融合与迭代 , 推动了基础理论科学的实践应用 , 也加速着传统汽车产业的智能化、网联化变革。
在智能网联这个汽车、科技、通信等产业深度融合的代表性应用领域 , 进化更是每分每秒都在发生。回顾 2019 年 , 真实复杂路况下的驾驶数据成为自动驾驶落地的源动力 ; 车路协同方案在***与企业的共同推动下进入真正的落地应用阶段 ;5G 通信的正式商用在为前两者摁下快进键的同时 , 也开启了车联万物 ( V2X ) 场景化应用生态繁荣的更多可能性。
自动驾驶 : 数据即生产力
在经历了整整十年的起步、成长、波折与攻坚之后 , 自动驾驶在 2019 年取得了可观的进展。
一方面 , 针对低速、封闭、路线固定的特定驾驶场景 , 自动驾驶方案商们开始提供丰富可落地的技术解决方案 ; 另一方面 , 随着自动驾驶系统的接管率越来越低 , 性能越来越强 , 真正意义上的无人驾驶也在 2019 下半年再次成了热门话题。这一次 , 全球自动驾驶圈在技术路径上达成了共识 : 数据即生产力。
到此，以上就是小编对于我国智能网联汽车的现状的问题就介绍到这了，希望介绍关于我国智能网联汽车的现状的3点解答对大家有用。
