特斯拉第三代车载电脑有怎样的特点？AI运算性能有多大提升？
目前，Tesla 正在生产的所有车型均全面搭载了实现完全自动驾驶能力所需的第三代硬件——除了环绕车身搭载的8个摄像头、12个超声波传感器以及增强版前置雷达，还包括在“自动驾驶投资者日”上全新发布的完全自动驾驶计算机 Full Self-Driving Computer。
Tesla ***用“机器视觉”技术对摄像头所拍摄的环境图像进行解析，以实现类似人类依靠视觉驾驶车辆的完全自动驾驶能力。因此，对于高速行驶的车辆来说，拥有一颗能高效处理图像的强大芯片显得极为关键。Tesla 完全自动驾驶芯片容纳了60亿个晶体管，并拥有强大的神经网络处理器，每秒可处理高达2300帧的图像——是之前硬件运算速度的21倍，而常见的CPU与GPU分别只能达到每秒1.5帧与17帧。
Tesla ***用类似人类大脑运行逻辑的深度神经网络以实现完全自动驾驶能力。当车辆配备的摄像头***集环境图像信息后，会通过完全自动驾驶芯片进行处理，识别出车道线、周围车辆、交通指示牌、红绿灯等，并且对于道路的走向、其他车辆和行人的移动轨迹做出预测，从而计算出可以行驶的区域。
如同人类学习知识一样，完全自动驾驶芯片也需要通过不断地训练和“学习”提升其判断的精准性。Tesla 超过16亿公里的Autopilot自动***驾驶行驶里程，为 Tesla 提供了丰富的经验，不仅让 Tesla “认识”了周围的环境事物，还包括罕见情况下的交通行为。
Tesla 完全自动驾驶芯片可以“不知疲备”地学习、进步与完善着，在行驶中帮助 Tesla 车辆提出正确的路径规划与驾驶策略，例如变更车道、超车、驶出匝道等。而实现这一系列的指令，同样需要车辆从示范中进行模仿学习，通过神经网络绘制过去和未来之间的相关性。此外，神经网络还会通过分析它所“看到”的图像和人类驾驶员所***取的行动之间的相关性，来学习预测人类驾驶员接下来的行为。
基于深度神经网络，Tesla 研发的视觉处理工具 Tesla Vision 能使用路径预测来准确判断前方道路将如何延伸，即使是无法看到的拐角处。
在实现性能飞跃的同时，Tesla 完全自动驾驶芯片还拥有更低的成本，能极大地帮助 Tesla 推进电动车的普及
华为和特斯拉都在做AI芯片，二者之间的差距有多大？中国的AI技术在世界上是怎样的水平？
感谢受邀回答:
汽车行业的AI技术不是太懂，我只能从我个人的角度和想法来谈一下。
手机的Ai专注的是用户的用机体验，方便人们的日常生活，办公等。
汽车行业的AI在以上这些因素上还需要考虑用车的安全性，安全性能方面技术肯定是远远比手机的AI技术成熟。可能不是在一个纬度上的。
最后再次感谢受邀回答
关于华为和特斯拉都在做AI芯片，二者之间的差距有多大，这个问题我以为是不好比较的，至少外人看来是不好定论的。两家都不是专业该芯片的公司，都是为了抓住AI时代的机遇才开始大力发展AI芯片。
但关键是两家公司的方向不一样，华为的AI芯片主要为手机服务，特斯拉的AI主要为汽车服务，所以差距肯定是有的，只是看怎么比较了。
至少华为的芯片目前看来，在华为的Mate手机上表现还不错，而特斯拉的汽车也在不断升级。如果有一天特斯拉开始做手机了，那就可以直接比较了。
当然，华为的AI芯片技术并不绝对代表中国的AI技术在世界的水平，所以中国的AI技术在世界上是怎样的水平，我们倒是还可以再谈一谈。
奇葩心态的人太多，华为这么优秀的企业全世界都非常罕见，华为必定超过苹果，原因很简单：华为的员工都是为自己做事情，他们中大部分人是老板，苹果是上市公司，员工是为投资者打工的。华为对国家贡献也很大，支持华为！
到此，以上就是小编对于特斯拉人工智能汽车的问题就介绍到这了，希望介绍关于特斯拉人工智能汽车的2点解答对大家有用。
