AI在医疗上的应用？
人工智能（AI）在医疗领域的应用已经变得越来越普遍。以下是一些主要的应用场景：
1. 医学影像分析：AI算法可以分析X光片、CT扫描、MRI扫描等医学影像，帮助医生诊断疾病、评估病情和制定治疗***。
2. ***诊断：基于大量患者数据和疾病特征的数据，AI可以***医生进行疾病诊断，提高诊断准确性和效率。
3. 药物研发：AI技术可以加速药物筛选、化学分析、实验模拟等研发环节，降低药物研发成本和时间。
4. 个性化治疗：通过分析患者的基因、生活方式和病情等信息，AI可以协助医生制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。
5. 远程医疗：利用AI技术和医疗设备，医生可以远程监控患者的健康状况，提供实时的诊断和治疗建议。
6. 虚拟助手：AI虚拟助手可以***医生处理大量医疗数据，提供实时的诊疗建议，提高医生的工作效率。
7. 患者管理：AI可以帮助医院和医疗机构更好地管理患者信息、预约就诊、疾病跟踪等服务，提高医疗服务质量。
8. 医疗机器人：AI医疗机器人可以协助医生进行手术操作、康复治疗、配送药品等任务，降低医生的工作强度，提高治疗效果。
这些AI应用有助于提高医疗服务质量，降低医疗成本，改善患者体验。
医疗ai什么意思？
医疗是指应用人工智能技术在医疗领域的一种方式。它利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，对医学数据进行分析和处理，以***医生进行诊断、治疗和疾病预防。
医疗AI可以帮助医生提高诊断准确性、优化治疗方案、提供个性化医疗建议，并在医学研究和药物开发等方面发挥重要作用。它有望改善医疗效率、降低医疗成本，为患者提供更好的医疗服务。
人工智能对医疗的影响？
人工智能在医疗领域有着广泛的应用，它可以帮助医生和医疗工作者更准确、快速地诊断疾病，并且能够更好的管理患者的病历。
例如，人工智能系统可以帮助分析大量的医学影像数据，以帮助医生发现疾病的早期症状，并且可以帮助医生做出更精准的诊断。
此外，人工智能还可以帮助医生预测疾病的发展趋势，并且能够帮助医生做出更好的治疗决策。总之，人工智能在医疗领域有着巨大的潜力，可以提高医疗水平，改善患者的健康状况。
人工智能将给医疗领域带来哪些改变？
谢邀请，首先说，人工智能在医学上贡献巨大。古代看病没有数码，没有智能仪器作***检查，只能望闻问掐。不能了解人体内部器官病变。不能尽早治疗和预防。
现如今，各种B超，x光，CT都能很清晰地了解各生长器官是否正常。有一种***影像能分辨出你全身哪一根血管阻塞，哪个细胞病变。将来，能作人体全面分析。
听说现在最精准的人工手术刀都可以用机器人替代。真感谢科学家们的研讨和付出，科学的进步是人类最大的希望。
在药物研发领域，未来AI可能带来翻天覆地的变化。
最明显的是：可以大大缩短药企研发时间，同时可以节约药企巨大的研发成本。
药企巨头罗氏曾调研分析，药企要成功研发一种药，平均需要10年，甚至更久，而成本至少15亿以上。
而AI设计药物骨架，完全有可能在几个月内完成。
比如AI药物研发公司Insilico Medicine，2019年9月在国际顶级学术杂志《Nature》子刊上发表了《深度学习能够快速识别强效DDR1激酶抑制剂》，从最初的靶点确定，到完成苗头化合物结构虚拟筛选，仅用时21天，到苗头化合物的合成及初步体外实验验证，用时仅46天。让整个研发时间缩短到5-10年。
上面的文献链接：
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从一位就医者者角度，人工智能可以在以下几方面给患者和医疗***做一些事情。
1、检查诊断方面
验血、尿检等等，很多检查基本上是通过仪器检测出相应的数据，然后拿着化验单再给医生看，医生也是凭借化验单上的数据判断病因，并给予患者治疗方案。
是否可以基于大数据，在化验之后直接给出患者治疗方案以及推荐的药物等，减少排队看病给患者和医护人员带来的时间浪费。（比如一般的感冒、发烧，排队一个小时，看化验单2分钟，也就是医生诊断的时间，这个效率太低了）
2、对于慢***或需要长期治疗的疾病
有些病症需要频繁就医，但又不用长期住院治疗，而每次就医也就是简单的化验一下各项指标的，是否可以通过人工智能的技术帮助患者减少就医的繁琐？
比较典型的就是孕检，那叫一个烦！
3、患者关怀方面
对于一些患者在治疗或康复阶段可能出现的并发症、注意事项等方面，是否能提供给患者一个智能的治疗助手，帮助患者在治疗期间正确操作，减少焦虑等等。
本人不是医疗行业的专业人士，对很多深层的专业领域不是很清楚，只能从患者的角度，肤浅的谈一下自己的看法。
20世纪80年代和90年代带来了微型计算机的激增和新的网络连接水平。在此期间，研究人员和开发人员认识到，医疗保健系统在医疗保健方面的设计必须能够适应缺乏完美数据和建立在医生的专业知识基础上。涉及模糊集理论，贝叶斯网络和人工神经网络的方法已经应用于医疗保健领域的智能计算系统。
这半个世纪以来，人工智能技术在医疗上的成长有这些方面：计算能力的提高导致更快的数据收集和数据处理，个人和医疗保健相关设备的健康相关数据的数量和可用性增加，基因组测序数据库的增长，电子健康记录系统的广泛实施，自然语言处理和计算机视觉的改进，使机器能够***人类感知过程，机器人***手术的精确度提高。
而在放射学上，解读成像结果的能力可以帮助临床医生检测详细细节的图像变化，或临床医生可能意外漏掉的某些变化。这种在放射学中纳入AI的研究是斯坦福大学的一项研究，该研究的结果表明，他们创建的算法可以比放射科医师更好地检测肺炎。放射学会议北美放射学会在其成像中实施了大部分时间表来使用人工智能。
同时远程医疗的增加显示了人工智能应用的兴起。如果疾病发生，使用AI监测患者的能力可以允许向医生传达信息。使用设备以使得人可以佩戴，可以允许对患者进行持续监测，并且还能够注意到人类可能较难区分的变化。
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到此，以上就是小编对于医疗人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于医疗人工智能的4点解答对大家有用。
