python会被ai取代么？
Python作为一门用途广泛的语言，在数据科学、机器学习、人工智能等领域有着广泛的应用，因此它目前不会被AI所取代。
AI本身是一种技术和方法，可以通过各种编程语言和工具来实现。虽然AI可以替代一些重复性的工作，但Python作为一种编程语言，在数据处理、算法和模型开发等方面有着独特的优势，因此Python在AI领域中的应用将会继续增长。
同时，Python作为一种通用的编程语言，在很多领域中都有着广泛的应用，例如Web开发、桌面应用程序开发、游戏开发等等。因此，Python在未来的发展中仍将保持其重要性
Python是如何实现人工智能？
真没法回答，其实人工智能的概念实际上没有标准可循，所以您还是具体到实现XX功能更好一些，这样大家也能看明白。
从提出到现在，人工智能已经生长了60年了，很高大上，但并没能形成一种时代的概念。
因为其事实上定义很模糊，或者其时刻再发生着变化。
所谓的程序学习，应该还是由人植入的学习程序。
矩阵运算是机器学习的基础。大部分语言都对此没有特别的支持。python有个numpy 库，对矩阵支持得很好。这是原因之一。其次，Python语言应用广泛，便于人工智能系统的部署。
人工智能的发展，让Python也开始大火，四川优就业认为PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。python代码简洁，使用效率高，又有很多成熟的第三方库，大大减轻了做数据科学的劳动量。
谢邀。
题主这个问法就不正确，人工智能实现依赖于它的算法，而不是一门编程语言，虽然很多著名的人工智能平台都使用python编写，但其他编程语言也一样可以实现，要想知道人工智能是怎么实现的，必须要学习相关的算法，至少有数十种算法，每一种算法都需要花时间认真学习，真感兴趣的话，还是找相关资料学习吧。
python和人工智能一样吗，学哪个好？
Python是一种编程语言，可以用来编写人工智能方面的程序。
人工智能是一个学科，顾名思义就是人创造出来的智能。也就是人类通过计算机程序来模拟人类的智能，以实现类似人的能力。
两者，可比性不高，从学习的角度，Python 仅仅是一门语言，要容易很多。人工智能是一个非常大的学科，里面包括机器学习，计算机视觉，自然语言处理等等。
希望对您又帮助！
通俗地讲，人工智能是负责拉客的，Python是负责服务客户的，人工智能和Python是两个不同的概念，不过彼此又拥有非常亲密的合作关系。学习人工智能的往往都需要学习Python，不过学习Python的人却不一定都是学习人工智能的。
为什么选择python作为人工智能研究的主要编程语言
这个说法其实也不是非常准确，真正在应用领域，人工智能领域不止是python语言而已，自动驾驶领域需要涉及到视觉识别和硬件编程，会用到很多C/C++等编程语言，推荐引擎要基于大数据分析，而做大数据分析，又可能用到很多J***a的技术。字节跳动作为拥有今日头条和抖音两个旗舰推荐引擎产品的公司，他们的核心技术栈是从python转到了Go语言。
全球最著名的人工智能学习框架TensorFlow的后端是C/C++来做的运算模块，前端工具用的是Python，大规模的工业使用和实验室研究还是两码事，不过即使是这样，我们依然将python作为人工智能领域的主要编程语言。
Python有着天然的优势，Python相对于C/C++来说，学习成本和学习门槛要低很多，Python的语法非常接近自然语言，也比C/C++更适合写上层逻辑，这样Python就可以专注于做自己的事情，把其他的交给底层的C/C++就好了。Python还是个典型的胶水语言，跟C/C++都能非常好的进行合作开发，要开发一个C/C++的跨语言接口，你找不出来比Python更方便的编程语言。
Python历一直都是科学计算和数据分析的重要工具之一，有numpy这样的基础在，复用numpy基础库既减少了开发工作量，用Python水到渠成。Python作为语法最为简洁、随意的编程语言，能够帮助开发者更好的聚焦解决问题本身，而不是去纠结各种各样的繁琐的底层细节，而目前人工智能领域最重要的工作是研究算法和模型，不是花时间去研究编程语言、和被J***a这种啰嗦的语言搞得死去活来。
人工智能是什么？包括哪些领域
字面上人工智能很好理解，就是试图让计算机像人的思维方式那样去工作，不过人工智能真的非常难有一个准确的书面定义，即使是我们的祖师爷John McCarthy、Geoffrey Hinton，两位人工智能领域最重要的祖师爷，也没有给出太多定义，我们现在只能给出人工智能研究的一些主要方向。
人工智能的主要应用领域有自然语言处理、自动驾驶、机器学习（包括深度学习）、机器感知（计算机视觉、语音识别、人脸识别、物体识别）、推荐系统、计算广告等等众多领域。
Google旗下的AlphaGo上演的人机对战震惊了所有人，阿尔法狗先后战胜了李世石、接着又战胜了柯洁，这是人工智能技术第一次在公众面前大显身手。在人工智能领域，Google、百度是全球技术实力最强的两家企业，还有微软、阿里巴巴、腾讯、Facebook等众多科技公司都在不断投入。百度已经在长沙试运行无人驾驶出租车，阿里巴巴从城市大脑也已经在杭州逐渐应用，似乎时代就要来到。
从YouTube诞生开始，机器推荐就已经成为行业的一个趋势。后来在国内诞生了快手、字节跳动，快手是“推荐引擎+***社区”，字节跳动旗下今日头条和抖音，一个是综合推荐引擎，一个是短***媒体平台，本质上背后的技术都是推荐引擎的技术。机器根据用户的喜好，给用户推荐各自专属的内容。今日头条、快手、知乎、手机百度、微信公众号、淘宝电商，几乎每个领域都在用机器推荐，推荐引擎技术已经成了行业的标配，也是目前为止应用最广泛、也是技术最成熟的人工智能技术。
总的来说，人工智能和Python是两个完全不同，又息息相关的概念，目前的人工智能主要还是在算法层面的研究，而且非常多的领域都要在理论研究层面，没有到真正大规模地应用，目前真正应用比较广的还是推荐引擎，其他比如自然语言处理、无人驾驶、视觉识别，依然没有拥有数亿用户的工业级应用诞生。Python语言有着诸多优点和天然优势，让计算机科学家、和研究者可以把更多的精力放在算法研究上，而不是去跟编程语言做纠缠，等到大规模应用的时候，会有专门工程师将这些用其他语言重写就好。
到此，以上就是小编对于phython人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于phython人工智能的3点解答对大家有用。
