5G对人工智能发展产生了什么影响？
5G对人工智能影响是巨大的
当前，人工智能技术的应用正以惊人的爆炸速度渗透到我们日常生活的方方面面。美国，中国，日本和其他国家相继发布了与人工智能有关的政策和***，以期抓住工业化发展的先机。与此同时，大型科技公司也专注于人工智能技术，并展开了激烈的技术竞争。
在此之前，人工智能曾在上世纪70年代末以及80年代末都遭遇过发展的低谷，但是随着核心算法的突破、应用环境的发展以及***和企业的持续投入。人工智能从2010年开始，迎来了突破性发展。截至2015年，全球人工智能初创企业数量已超过800家，而中国人工智能领域的初创企业近百家。全球人工智能风险投资已从2012年的近6亿美元飙升至2016年的50亿美元。专家估计，到2025年，人工智能应用市场的总价值将达到1270亿美元。
实际上，如果将来没有5G支持，那么人工智能之后的发展规模和速度将受到更大限制。那么，人工智能和5G的两种核心技术之间到底有什么关系呢？
5G将会为人工智能带来更新的动力！
一谈到5G，大家很容易想到的是人工智能、移动医疗、物联网等关键词，其实这些技术都是需要依托于5G来实现的。对于人工智能来说，因为它具备机器学习能力，可以对数据进行过滤、整理以及深度分析，并从中汲取知识经验来提升自己。对于国内企业而言，在数据方面的优势则有助于人工智能的发展。由于我国人口众多，互联网技术相对普及，网民规模持续增长，让很多科技服务企业都掌握着大量的数据信息。但是，随着数据规模的不断增长，数据传输和存储的压力也会增加，特别是在人工智能技术的应用中，对数据的传输和处理提出了更加严格的要求。因此，5G技术对于人工智能技术的发展十分重要。
5g对ai的意义？
5G和AI是当前两个比较热门的领域，两者不期而至，彼此之间却存在一定的联系。概而言之，5G和AI相互融合，相互促进，共同带来社会经济和人民生活巨大改变。
AI可以帮助5G在部署规划、运行维护等方面实现高度的自动化和智能化。随着5G建设完成解决高速场景要求，边缘计算兴起解决端算力制约，物联网核心瓶颈将被打破，5G的落地会直接促进物联网的发展;物联网的发展会进一步促进大数据行业的发展，因为物联网是大数据的主要数据来源，占到了大数据整体数据份额的90%以上，没有物联网就没有大数据;而大数据又是AI发展的三要素之一，更多的数据会使AI更准确更智能。由此看来，5G的落地对于AI的发展有积极的意义。
5G和AI的发展有一个共同点，都对算力发展提出了更高的需求，因此以算力为生命线的智能芯片技术将迎来更广泛的市场机遇。智能芯片是推动5G和AI产业协同发展的破局关键，芯片必须提供更高标准的功能和性能。
在无线领域，网络复杂性在4G时代就已经开始呈现增加的趋势，随着5G的到来，这种趋势在加速。在大多数运营商市场，无线网络仍然是集中、单体且同构的，且几乎只传输语音，顶多传输数据，这些网络在一定程度上经过优化，但优化的效果有限。
据诺基亚预测，一个典型的5G节点有超过2000个参数，当我们从4G迁移到5G时，这一操作的复杂性将增加50倍。事实上，网络中所有位置和组件都使复杂性有所增加。未来，智能城市、远程健康监控和自动化生产线不会容忍停机时间，消费者的生活也将通过可穿戴技术和智能媒体与网络更加紧密地联系在一起
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